La revista científica IEEE Transactions on Software Engineering es la más reconocida del área de Ingeniería de Software. En esta oportunidad conversamos con su editor en jefe, el investigador Sebastián Uchitel, acerca del proceso de evaluación de trabajos científicos del área, los desafíos que presenta este rol y la convergencia entre ingeniería de software e inteligencia artificial.
Desde el ICC se realizan investigaciones en inteligencia artificial que buscan mejorar el diagnóstico de enfermedades a partir del análisis de las imágenes médicas. Recientemente Enzo Ferrante, investigador de CONICET, se incorporó al Instituto de Ciencias de la Computación y en esta nota nos cuenta en detalle cómo es desarrollar métodos computacionales basados en aprendizaje profundo para el análisis de imágenes médicas y qué problemas busca resolver.
La computación cuántica resulta un área tan poderosa que podría cambiar desde la investigación científica y tecnológica hasta el desarrollo de aplicaciones en diferentes industrias. ¿De qué se trata esta innovación, cuál es su presente y su futuro y por qué supondría un salto tecnológico con avances impensables? Para saber más, el DC conversó de todos estos temas con Alejandro Díaz-Caro, investigador del ICC especializado en esta área y profesor del DC y de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ).
Un grupo interdisciplinario de científicos, bajo la coordinación del investigador Rodrigo Castro, recibió un premio por el desarrollo de modelos de simulación para orientar la toma de decisiones de política pública a lo largo de la pandemia. Fueron galardonados en el marco de la Conferencia Mundial de Investigación Operativa, realizada este año en Santiago de Chile.
Investigadores del ICC participan del programa “ImpaCT.AR Ciencia y Tecnología”, con un proyecto destinado a la capacitación de un equipo de desarrollo del Registro Nacional de las Personas (Renaper) para el reconocimiento de gestos y validación de identidad. El proyecto es esencial para la formación continua de recursos humanos en tecnologías biométricas de reconocimiento facial.
Mi tesis doctoral propone un enfoque para abordar el problema de selección de servicios a partir del uso de técnicas de razonamiento automático.
Investigadores del Grupo de Investigación Operativa y Optimización Combinatoria trabajan en el desarrollo de algoritmos para optimizar las rutas, flotas y tripulaciones de una compañía de transporte de larga distancia y, de ese modo, reducir los costos de entrega de las mercaderías.
Los integrantes del Laboratorio de Robótica y Sistemas Embebidos desarrollaron dos prototipos de vehículos aéreos no tripulados (VANTs) que pudieron testearse con eficiencia en tres áreas protegidas de la Argentina (Parque Nacional Nahuel Huapi, Parque Nacional Ciervo de los Pantanos y Reserva Ecológica Ciudad Universitaria-Costanera Norte). Mediante técnicas de geolocalización y fotogrametría aérea, lograron calcular parámetros estructurales de los bosques e identificar las zonas de extracción ilegal. El desafío actual es incluir mayor capacidad de sensado en los vehículos e incorporar mejores algoritmos para la detección automática de tala selectiva.
Investigadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) desarrollan modelos de toma de decisiones, que utilizan al juego del ajedrez para validar sus hipótesis y permiten predecir aspectos de la cognición humana ante el uso de un tiempo limitado para tomar decisiones.
Mi tesis doctoral se enfoca en la detección de estados mentales a partir del habla. Eso sería, tomar un audio, donde una persona está hablando y poder definir alguna emoción o estado que manifieste automáticamente.