Reportaje a nuestros doctorandos: Lara Gauder

¿Cómo explicarías el tema de tu tesis doctoral?
Mi tesis doctoral se enfoca en la detección de estados mentales a partir del habla. Eso sería, tomar un audio, donde una persona está hablando y poder definir alguna emoción o estado que manifieste automáticamente. A partir del audio podríamos extraer atributos, como tono, energía, velocidad del habla, etc. y, con estas características, se puede entrenar un modelo de aprendizaje automático que permita definir la condición del hablante.

El estado mental que quiero poder determinar automáticamente puede ser desde emociones, confianza, engaño o ciertas patologías. En mi caso me voy moviendo por estados según la base de datos con la que pueda trabajar. Esto último me es indispensable para poder construir los sistemas de detección automática.

¿Qué ejemplos de aplicaciones existen de este tema?
El tema principal hasta el momento de mi doctorado se concentró en detección de confianza del hablante hacia la máquina. Es decir, quiero saber qué tanto está confiando la persona que está hablando con un asistente virtual. Esto se podría utilizar en sistemas de vuelo, donde un asistente puede estar ayudando a un piloto, y sería indispensable para el sistema saber si se va a seguir las instrucciones que le dijo o no. Otro conjunto de datos con el que estuve trabajando, es el de pacientes con Alzheimer o Parkinson. Como se puede asumir, este tipo de predicción podría ser muy útil para los médicos, ya que tendrían una nueva herramienta de diagnóstico.

¿Cómo te gustaría continuar luego de tu doctorado?
Quisiera poder seguir trabajando en temas relacionados con el procesamiento del habla y usando técnicas de aprendizaje automático. Aún me falta un poco menos de medio doctorado, ¡así que no lo pensé mucho!